| A
|
| 案頭調研
|
| 案例研究法
|
| B
|
| 不重覆抽樣
|
| C
|
| 抽樣調查
|
| 重置抽樣
|
| 抽簽法
|
| 產品留置測試
|
| D
|
| 多維尺度法
|
| 定量研究方法
|
| 定性研究方法
|
| 典型調查法
|
| 電話調查
|
| 多階段抽樣
|
| 等距抽樣
|
| 獨立控制配額抽樣
|
| 等距量表
|
| 等比量表
|
| E
|
| 二手資料調研
|
| 二路焦點小組
|
| F
|
| 非概率抽樣
|
| 分層抽樣
|
| 分層比例抽樣
|
| 分層最佳抽樣
|
| G
|
| 觀察法
|
| 概率抽樣
|
| 拐點調研
|
| 滾雪球抽樣
|
| H
|
| 會議調查
|
| J
|
| 焦點訪談法
|
| 經驗判斷法
|
| 隨機抽樣
|
| 家庭日記法
|
| 經銷商訪談
|
| K
|
| 可行性研究
|
| 控制實驗法
|
| L
|
| 聯合分析法
|
| 留置調查
|
| 垃圾調研法
|
| 類別量表
|
| M
|
| 面談訪問法
|
| 盲測
|
| 描述性調研
|
| 媒介調查法
|
| P
|
| PPS
|
| 判斷抽樣
|
| 配額抽樣
|
| 平衡量表法
|
| 評價量表
|
| 配對比較量表
|
| Q
|
| Q分類法
|
| R
|
| 任意抽樣
|
| S
|
| 容量測定法
|
| SEM模型
|
| 深層訪談法
|
| 雙重抽樣
|
| 實驗調查法
|
| 實地調研
|
| 數值分配量表
|
| 隨機號碼表法
|
| 順序量表
|
| T
|
| 投影技法
|
| 推銷估計法
|
| 投射研究
|
| 探索性調研
|
| W
|
| 文獻調查法
|
| 問卷調查法
|
| 網路調研
|
| 文案調查法
|
| 無準備訪問
|
| 網上調查
|
| X
|
| 詢問法
|
| 辛迪加調研
|
| 行蹤分析
|
| 相互控制配額抽樣
|
| Y
|
| 郵寄調查
|
| 因果性調研
|
| Z
|
| 主觀概率法
|
| 整群抽樣
|
| 重點調查
|
| 逐戶尋找法
|
| [編輯]
|
定量研究方法（Quantitative Research Method）
什麼是定量研究？
定量研究一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的。定性研究具有探索性、診斷性和預測性等特點，它並不追求精確的結論，而只是瞭解問題之所在，摸清情況，得出感性認識。定性研究的主要方法包括： 與幾個人面談的小組訪問，要求詳細回答的深度訪問，以及各種投影技術等。在定量研究中，信息都是用某種數字來表示的。在對這些數字進行處理、分析時，首先要明確這些信息資料是依據何種尺度進行測定、加工的，史蒂文斯（S. S. Stevens）將尺度分為四種類型，即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。
定量研究的四種測定尺度及特征
名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。
順序尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距，並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。
間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為“無”。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。
名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。
比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為“無”量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的範圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鐘與10 分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5 分鐘，10 分鐘是2分鐘的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。
下表是以上四種尺度的特征彙總表。在市場營銷研究中，很多內容或研究項目都不具備比例尺度或間距尺度的條件，應註意在處理這些問題時，不要出現失誤。
四種測定尺度及其特征
| 尺度 | 允許的變數轉換 | 允許的四則運算 | 允許的統計計算 | 在市場營銷中的應用舉例
|
| 名義 | y=f(x)
f(x)為對應 | —— | 百分比排列順序卡方測定 | 給屬於特定群體的事物編號（男女、職業、商店種類、產品種類、品牌、銷售區域等）
|
| 順序 | y=f(x)
f(x)只增加 | —— | 中位數百分位順序相關符號測定集合測定 | 對產品、企業的意見、態度（非常好、好、不好說、壞、非常壞），比較幾種品牌的喜好程度，購買者的社會階層等
|
| 間距 | y=a+bx
B>0 | 加減 | 範圍算術平均均差標準差 t-檢驗 F-檢驗 | 利用五等級法、七等級法測對產品或企業的意見、態度。
|
| 比例 | y=ax
a>0 | 加減乘除 | 幾何平均調和平均變動繫數 | 消費者的年齡、收入、顧客量、銷售數量，銷售金額
|
定性研究與定量研究的區別
定性研究（qualitative research）和定量研究（quantitative research）的根本性區別有三點：
首先，兩種方法所依賴的哲學體系（philosophy of reality）有所不同。作為定量研究，其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物；而作為定性研究，其研究對象與研究者之間的關係十分密切，研究對象被研究者賦予主觀色彩，成為研究過程的有機組成部分。定量研究者認為，其研究對象可以像解剖麻雀一樣被分成幾個部分，通過這些組成部分的觀察可以獲得整體的認識。而定性研究者則認為，研究對象是不可分的有機整體，因而他們檢視的是全部和整個過程。
第二，兩種研究方法在對人本身的認識上有所差異。量化研究者認為，所有人基本上都是相似的；而定性研究者則強調人的個性和人與人之間的差異，進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。
第三，定量研究者的目的在於發現人類行為的一般規律，並對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋；與此相反，定性研究則試圖對特定情況或事物作特別的解釋。換言之，定量研究致力於拓展廣度，而定性研究則試圖發掘深度。
由於方法論上的不同取向，導致了在實際應用中定量方法與定性方法明顯的差別。這主要體現在如下幾個方面：
1、研究者的角色定位（role of the research）。定量研究者力求客觀，脫離資料分析。定性研究者則是資料分析的一部分。對後者而言，沒有研究者的積极參与，資料就不存在。
2、研究設計（design）。定量研究中的設計在研究開始前就已確定。定性研究中的計劃則隨著研究的進行而不斷發展，並可加以調整和修改。
3、研究環境（setting）。定量研究運用實驗方法，儘可能地控制變數。定性研究則在實地和自然環境中進行，力求瞭解事物在常態下的發展變化，並不控制外在變數。
4、測量工具（measurement）。定量研究中，測量工具相對獨立於研究者之外，事實上研究者不一定親自從事資料籌集工作。而在定性研究中，研究者本身就是測量工具，任何人都代替不了他。
5、理論建構（theory building）。定量研究的目的在於檢驗理論的正確性，最終結果是支持或者反對假設。定性研究的理論則是研究過程的一部分，是“資料分析的結果”（data driven）。