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簡單移動平均法

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簡單時間序列平滑法\簡單移動平均法\簡單時間序列法(Simple Time Series Techniques)

簡單時間序列平滑法概述

  簡單時間序列平滑法是時間序列平滑預測的基本法。

  所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法,把時間序列中的隨機波動剔除掉,使序列變得比較平滑,以反映出其基本軌跡,並結合一定的模型進行預測。所平均的範圍可以是整個序列(整體平均數),也可以是序列中的一部分(局部平均數);

  所用平均數可以是簡單平均數,也可以是加權平均數。在一次平均之後,就局部平均而言,還可以進行第二次、第三次以至更多次的平均,進行多層次的平滑。

  所以,平滑預測的方法也是多種多樣的。

  簡單時間序列平滑法是指用簡單平均數進行預測的一類預測方法。當給定一組數據或觀測值後,這些數值的平均數的種類很多,常見的有算術平均數、幾何平均數、調和平均數、加權算術平均數、移動平均數與指數平滑平均數等。這些平均數各有各的計算方法,各有各的特點與用途,在使用平均法進行預測時,首先要判斷使用哪一種或哪幾種能夠滿足需要,然後再根據相應的計算方法求之。

  由於算術平均數、幾何平均數、調和平均數、加權算術平均數

的計算方法相對其餘幾種來說,比較簡單,故常稱這幾種平均數的求法為“簡單平均法”。

簡單時間序列法的計算公式

  簡單時間序列法公式:

  F(T+1)=(1 / N) * Σ X(I)

  X(I)為時間序列的第I期的實際值

  F(T+1)為預測值

  N為平均的個數

  T為預測的年份

  註:時間序列周期數選3

  例:1979、1980、1981年的銷售額分別為2000、2100、2250,則1982年為(2000+2100+2250)/3

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