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試驗概率

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目錄

  • 1 什麼是試驗概率
  • 2 試驗概率的基本特征[1]
  • 3 試驗概率的舉例[1]
  • 4 參考文獻

什麼是試驗概率

  概率依其計算方法不同,可分為古典概率、試驗概率和主觀概率[1]

  在許多實際問題中,要將全部觀察或試驗結果列舉出來往往是不可能的,同時,試驗結果的等可能性假定也是很難成立的,難以按古典概率計算概率,而只能利用實際頻數數據來估計概率。因此,根據大量的、重覆的統計試驗結果計算隨機事種各種可能發生結果的概率,稱為試驗概率或頻率概率[1]

試驗概率的基本特征[1]

  1、試驗性,即必須通過統計試驗結果才能計算出各種結果的頻率,即試驗頻率。

  2、大量重覆性,即試驗次數必須足夠大,重覆進行多次試驗的條件和程式必須相同。

  3、誤差性,即頻率只是概率的估計值,因而存在誤差。

  因而,概率是一個總體意義上的確定的頻率值,當被研究對象是總體的全部單位時,頻率就是概率;當被研究對象是總體的部分單位(樣本)時,頻率只是概率的估計值。當試驗次數或抽樣次數不斷增大時,頻率逼近概率。

試驗概率的舉例[1]

  某工廠生產某種產品8000件,根據質檢人員每天產品質量檢測結果彙總得到折廢品、次品和正品

的數目和頻率如表1所示,表中的頻率即為試驗概率。

  表1 某廠某年產品質量檢測分類及頻率
事件種類頻數(件)頻率
A
B
C

廢品
次品
正品

200
600
7200

0.025
0.075
0.900

-80001.00

參考文獻

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 龔曙明.《應用統計學》[M].清華大學出版社,2005